5G技术会给自动驾驶带来革命吗?-智慧资讯

事实上,早在去年5G炒得热火朝天的时候,就有人将5G与自动驾驶联系起来。到2021年,国内几家汽车制造商已将5G与汽车相结合的产品落地。

5G技术真的会颠覆自动驾驶吗?咱们看看。

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5G技术的真正优势是什么?

自5G技术普及以来,于5G鸡肋的说法一直存在。5G的新特性包括EMBB(增强型移动宽带)、URLLC(超高可靠性低延迟)和MMTC(大容量机械通信)的基准。

但当人们真正使用5G手机时,却发现使用体验与4G差别不大,只是下载大游戏时,5G网速的确要快很多。
传说中的高带宽确实存在,但低延迟并不明显,因为手机应用不仅仅是从基站到手机的步骤,从基站到终端都是低延迟。如果基站按时通过层层网络到目标网站,延迟和上次差不多。

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但在基站范围内,如果端到端传输,5G技术比4G技术更具压倒性优势。

对于汽车行业来说,5G时代有5G-V2X的标准。基于5G-V2X的汽车联网,引入了四种应用:车辆编队、先进驾驶、传感器扩展和远程驾驶。

其中,传感器扩展要求车辆之间、车辆与路边单元之间、车辆与行人之间、车辆与V2X应用服务器之间实现车载传感器与车载动态视频信息的交互,获得更全面的当前道路环境信息。

在V2V(车与车)和V2I(车与路边单元)的直接通信中,5G低延迟可以直接通信。这对自动驾驶意义重大。
几条自动驾驶路线。

至于自动驾驶,汽车工业实际上研究得很早。早在L1到L4分级之前,一些制造商就试图在高速公路上自动驾驶。
使自动驾驶真正进入公众视野的是特斯拉。特斯拉早年采用Mobileye技术,以摄像头识别计算为主,辅助毫米波雷达和超声波,实现低级自动驾驶。目前,特斯拉的无人驾驶路线主要是提高计算能力,开发高性能的人工智能计算芯片,以摄像头的机器视觉识别为主要信息来源,通过提高计算能力来提高自动驾驶的可靠性。

真L4级无人驾驶,需要多线激光雷达,依靠激光雷达更准确地识别物体。但早期多线激光雷达价格昂贵,一个雷达比汽车更昂贵,因此早期L4级无人驾驶仅限于概念产品。之后,固体激光雷达越来越便宜,激光雷达开始使用。威来发布的ET7采用了固体激光雷达。

随着未来激光雷达的发展,以激光雷达为主要传感器的自动驾驶也是你的一种。

5G的发展,5G-V2X的传感器扩展带来了新的道路。传统的相机和毫米波雷达、激光雷达、探测距离都非常有限。5G-V2X的传感器扩展和终端之间的通信可以大幅度扩展感知范围。

上汽即将发布的MARVELR使用了MobileyeEyeQ4H芯片(Mobileye后来特斯拉分道扬镳,EyeQ4H芯片是一个使用MIPS指令集的芯片)和华为5G巴龙5000的方案。长城以姚安娜为代言人的新车也采用了5G-V2X的方案。

上汽MARVELR和长城新车引入5G-V2X,直接与V2V(车与车)和V2I(车与路边单元)通信。能解决传感器探测距离的问题。

5G设备普及后,路边相机收集的信息、其他车辆的信息、信号灯信息可以通过5G的低延迟直接连接到汽车,相当于汽车的传感器从视距范围扩展到5G基站和低延迟网络复盖的区域。

有了这个方案,自动驾驶的水平可以提高一个水平。即使有人开车,也有驾驶体验的改善,通过网络可以感知道路和车辆的状况,制定合理的路线计划,避免堵塞。视觉死角直接警告,避免事故。

5G技术会给自动驾驶带来革命吗?

虽然5G-V2X标准不错,但我们需要看到5G-V2X所描述的使用场景非常依赖于基础设施建设。V2V(汽车和汽车)和V2I(汽车和路边单元)直接通信。5G-V2X需要足够的汽车支持,5G-V2X需要各种交通基础设施支持,5G基站需要覆盖。若需更广泛的信息覆盖,则还需要基站间高速低延迟网络建设。

5G-V2X在汽车终端的普及还需要时间,各种基础设施的建设也需要时间。

幸运的是,中国的5G建设远远超过世界,中国也非常愿意建设各种5G基础设施。中国有华为、中兴等5G行业的龙头企业,上汽、长城等汽车厂商也非常愿意支持5G-V2X。

因此,5G在中国很可能首先实现自动驾驶革命。

此外,中国电子消费行业具有优势,可以轻松整合各种自动驾驶路线。

特斯拉做最快的芯片,中国汽车厂商可以购买nVIDIA芯片,实现最快的AI计算能力。

多线激光雷达很贵。中国可以发展自己的激光雷达技术,实现激光雷达的廉价化。华为已经在做激光雷达了。

未来,随着5G-V2X的普及,中国制造的自动驾驶车可以根据道路状况和周边车辆状况立即调整驾驶策略。这不仅是提高自动驾驶安全性的问题,也是大大提高某人驾驶体验的问题。

即便你是司机,汽车也能警告你哪条路线拥挤,哪条红灯时间较短,你前面有多远的车祸,后面有多远的车在超速行驶,你要经过的路口盲区有多少车要经过,车速多少,会不会有事故隐患。这样的经历将是颠覆性的。

对于消费者来说,同样的条件下,可以尽量购买支持5G-V2X的车型,支持这个标准,将来会有软件和服务升级的可能,就像智能手机在功能手机上的优势一样。

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