《nature》刊发妙健康案例,解读中国慢病管理的数字化未来-智慧资讯

  5月27日,全球同步发行的国际顶级期刊《Nature Index》(自然指数)刊登了妙健康在慢病管理领域的实践案例,讲述这家公司如何利用数字化技术,引领慢病管理行业走向更健康、更美好的未来。

《nature》刊发妙健康案例,解读中国慢病管理的数字化未来

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  在中国,人工智能大数据物联网等创新技术,正在被用于解决慢性病防治和健康管理的难题。文章指出,妙健康是中国领先的数字化健康平台之一,自2014年以来,该公司一直专注于用AI、大数据等技术,为用户提供个性化的健康管理服务,通过采集数据,健康风险评估,智能化健康干预提醒用户关注潜在的问题,改善多种因生活方式导致的慢性病,并简化医疗服务、药物与保险的供应流程。

  从“被动医疗”到“主动健康”

  世界卫生组织研究表明:健康= 60%生活方式+15%遗传因素+10%社会因素+8%医疗因素+7%气候因素。可见,生活方式因素对健康影响最大,也是造成慢性病的主因。《柳叶刀》杂志在2020年进行的一项全球疾病负担研究显示,各国在公共卫生行动策略中,仍未能充分解决由不良生活方式引发的慢性疾病所带来的损失。

  近年来,中国随着老龄化进程提速,慢性疾病负担日益沉重。从2016年开始,中国政府开始将“全民健康”上升为国策,从过去的“被动医疗”向“主动健康”转变,重视通过控制主要健康风险因素,实现疾病有效预防。从“治已病”向“治未病”转变,鼓励发展数字健康产业,从依靠公立卫生体系向社会整体联动转变,实现共建、共享“健康中国2030”。

《nature》刊发妙健康案例,解读中国慢病管理的数字化未来

  中华医学会健康管理学分会主任委员郭清教授表示,新技术对于建设健康中国至关重要,可以确保全国范围内卫生服务的公平性、可及性和有效性。他指出,虚拟数字技术可以有效跟踪和激励健康促进,无障碍地帮助数百万人养成良好的日常健康行为习惯。医疗健康行业需要数字化转型,数字化健康管理是整个慢病管理的未来。

  Nature在这篇文章中提到,作为数字化精准健康管理平台,妙健康拥有业内领先的“健康知识图谱”,该图谱采用了深度学习算法模型,可以帮助医生和健康管理师更有效地追踪患者慢病管理的进展,减轻健康管理专业服务人员短缺的压力,从而降低边际成本,使人们从被动式医疗模式平稳过渡到更为主动的健康管理模式。

  “我们的AI平台已接受有关健康食谱数据的训练,可以识别13000多种食品,结合了大约7000份学术研究的数据,它可以发现3000多种异常指标,帮助减轻100多种关键风险因素,针对1300多种疾病提供健康警报。”妙健康高级副总裁兼首席医疗官罗晓斌博士解释道,数字化健康管理的目的,就是要解决中国庞大慢病高发人群的需求,针对不同人群做到“千人千面”的有效管理和健康促进。

  值得一提的是,凭借对一些特定慢病提供的有效预防、管理、治疗措施,妙健康形成了具有循证基础的“数字疗法”,并且已经通过国际数字疗法联盟(DTA)的权威认证。

  技术赋能健康行为改善

  数字化健康管理是一个复杂的系统性工程,从采集、评估到干预,需要对危险因素进行全面预测和对结果的评价,保障效果可追踪、可衡量。因此,妙健康通过健康风险分级管理H平台简化了健康评估,并通过人工智能健康干预M平台智能分发干预任务,也是国内第一个提出以数值方式来评定个人健康状况和改善健康行为的企业

  2018年,妙健康与全球慢病防治和健康管理领域的领导者——加拿大健康管理中心(CWI)达成合作,将CWI丰富的线下慢病防治与健康管理临床经验以及25年积累的临床有效性数据,与自身的健康科技能力相结合,打造健康管理“新物种”,为用户提供“AI+人工、线上+线下”的个性化健康管理服务,并在中国多个城市落地线下门店。

《nature》刊发妙健康案例,解读中国慢病管理的数字化未来

  加拿大健康管理中心全球CEO Carrie 女士表示,从20多年前开始从事慢性疾病的管理和干预工作至今,加拿大健康管理中心和加拿大慢病创新研究中心建立了针对全球700多万用户各种疾病的大量临床数据。妙健康通过对这些数据进行建模分析,由此推出业内首个“AI健康管理师”,可在线对慢病患者不良的生活方式进行干预,大幅提升了患者服务体验。

  罗晓斌博士表示,通过AI模型对人体健康数据和健康行为数据的有效利用,转化出一种高效的针对个性化健康管理解决方案。这种模式吸引了越来越多B端合作者,从可穿戴设备制造商、保险公司到诊所、医院以及药企、药店,妙健康会通过开放平台能力,满足用户多层次的健康需求。

  妙健康高级副总裁刘邦长介绍,妙健康是中国第一个用“游戏化”逐步改善生活方式的平台。在技术上也一直坚持高标准、高质量要求,始终把科学、医学放在第一位,整合生活方式医学、预防医学和康复医学等专业理念,从运动、营养、心理、睡眠等多维度制定健康任务,以游戏化运营塑造用户良好的生活习惯。运动视频识别引擎在实时视频流传输过程中,使用了深度学习来识别关键的身体点位,当个人运动过程中出现不良姿势时,会及时发出警报。

  保险深度融合健康管理

  中国的商业健康保险近几年来走上了快车道,保费年收入不断攀升。根据银保监会数据,2020年健康险保费收入规模已达8173亿元,并有望于2025年突破2万亿。健康险需求不断释放,对于健康管理来说是长期利好。业内普遍认为,健康保险要高质量发展,就必须加强健康管理在健康保险的产品服务中的作用。

  中国保险创新研究院常务副院长兼秘书长江崇光对此表示,商业健康保险和健康管理之间有着天然的纽带,数字化转型能降低健康险的经营风险,因此,二者的市场规模将实现同步增长。他强调,中国人口老龄化进程加速,慢性病的高发率以及医疗及专业健康管理人员的相对匮乏,积极参与管理公众的健康风险,将为保险公司带来更大的利益。

《nature》刊发妙健康案例,解读中国慢病管理的数字化未来

  商业保险场景,也是妙健康持续渗透的主要方向,通过数字化健康管理能力,能真正把健康保险的价值挖掘到最大。具体来说,妙健康通过打造“保险+健康管理”数字化中台,赋能保前、保中、保后全流程,实现对代理人、保险公司、客人、保单用户、医疗服务供应商之间的互联互通,从数据流到用户流、再到提供SaaS解决方案,对于互动式保单及医保控费都会起到非常积极的作用。

  针对保险场景,妙健康将“数字疗法”融入其中,对糖尿病、高血压等非标体保单客户实施精准健康管理,及后续的用药指导、康复训练、就医绿色通道安排。在赋能保险数字化升级上,妙健康提供包括产品营销和健康服务能力、智能核保核赔、健康数据可视化平台、风险控制和创新产品设计等服务内容。截至目前,妙健康合作的保险客户已有80余家,覆盖市场排名Top 20的保险公司。

  除保险场景以外,妙健康正在参与一些地方政府的试点项目,共同推进“健康城市”建设,从院外切入院内,助力医保控费,并就健康管理行业新监管标准的制定提供建议。刘邦长表示,来自医院和保险公司的健康大数据是最好、最准确的来源,妙健康会通过严格的信息筛查和隐私保护机制,保障数据安全,这也是引领技术创新和商业模式发展中至关重要的一环。

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